Cette année, faites partie des 5000 stagiaires à rejoindre le groupe EDF !
Vos missions ?
Vous souhaitez enrichir vos compétences dans le domaine de la supply chain internationale orientée data, et vivre une expérience professionnelle avec de vraies responsabilités ?
L’urgence climatique, et le contexte géopolitique poussent de nombreux pays vers l’énergie nucléaire. EDF pour y répondre, développe une supply chain européenne.
Vous intégrerez l'équipe Localisation de la Direction Développement Nucléaire International qui identifie et met à niveau, les fournisseurs des pays concernés. Vous serez responsable de la professionnalisation de nos outils et de la réalisation d’analyses de données avancées pour soutenir nos opérations et projets.
Vos missions :
Appui aux Responsables de localisation pour l’évaluation de la supply chain locale dans les pays où EDF mène des projets de nouveau nucléaire
Gérer et proposer des optimisations des outils d’évaluation des fournisseurs potentiels pour les projets de nouveaux réacteurs (gestion de la base de données fournisseurs, recherche d’informations marchés, support aux lancements d'appel d'offre, rédaction de rapport pays…)
Développer et améliorer les outils de gestion et d’analyse de données
Concevoir et mettre en œuvre des solutions de visualisation de données pour faciliter la prise de décision
Analyser des ensembles de données complexes pour identifier des tendances et des opportunités d’amélioration
Collaborer avec les équipes techniques et opérationnelles pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées
Assurer la qualité et l’intégrité des données utilisées dans les analyses
Rédiger des rapports détaillés et présenter les résultats des analyses aux parties prenantes
Profil recherché
Votre profil ?
?Vous êtes étudiant master/ingénieur et préparez un BAC+5 en informatique, en ingénierie, en mathématiques, en statistiques ou dans un domaine connexe.
La durée de stage envisagée pour ce poste est de 6 mois à partir de décembre 2024.
Compétences et qualités recherchées
Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R, ou SQL & expérience avec des outils de visualisation de données comme Tableau, Power BI ou autres
Solides compétences en analyse statistique et modélisation de données
Connaissance des bases de données relationnelles et des systèmes de gestion de bases de données
Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des parties prenantes techniques et non techniques
Excellentes compétences en résolution de problèmes et en pensée analytique
Adaptabilité à des environnements de travail changeants et à des priorités fluctuantes
Proactivité pour anticiper les besoins et prendre des initiatives pour améliorer les processus
Curiosité : Envie d’apprendre et de se tenir informé des dernières avancées technologiques et méthodologiques
Rigueur : Attention aux détails et souci de la précision dans le travail
Maitrise de l’anglais
Expérience dans le secteur de l’énergie ou dans un environnement industriel serait un plus
Expérience avec des projets de grande envergure et des ensembles de données volumineux serait un plus
Des connaissances sur les bases de données « graph » serait un plus aussi